【知乎AI应用开发工程师大模型11期】

fengshou

00.第零课开班综述

01.第一课AI大模型基本原理

02.第二课python编程基础

03.第三课prompt工程设计与优化

04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型

05.第五课API基础与通过API调用大模型

06.第六课Cursor编程从入门到精通

07.第七课Embedding和向量数据库

08.第八课RAG技术

09.第九课RAG高级技术及实践

10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用

11.第十一课LangChain：多任务应用开发

12.第十二课Function Calling与跨模型协作

13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用

14.第十四课AutoGPT原理和实现

15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化

16.第十六课Coze工作原理及应用开发

17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发

18.第十八课dify本地部署及应用开发

19.第十九课 PyTorch基础与应用

20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署

21.第二十一课 tensorflow及应用

22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1

23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2

24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1

25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2

26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1

27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2

AI大模型课件资料



├── 00.第零课开班综述

├── 01.第一课AI大模型基本原理

├── 02.第二课python编程基础

├── 03.第三课prompt工程设计与优化

├── 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型

├── 05.第五课API基础与通过API调用大模型

├── 06.第六课Cursor编程从入门到精通

├── 07.第七课Embedding和向量数据库

├── 08.第八课RAG技术

├── 09.第九课RAG高级技术及实践

├── 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用

├── 11.第十一课LangChain：多任务应用开发

├── 12.第十二课Function Calling与跨模型协作

├── 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用

├── 14.第十四课AutoGPT原理和实现

├── 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化

├── 16.第十六课Coze工作原理及应用开发

├── 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发

├── 18.第十八课dify本地部署及应用开发

├── 19.第十九课 PyTorch基础与应用

├── 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署

├── 21.第二十一课 tensorflow及应用

├── 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1

├── 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2

├── 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1

├── 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2

├── 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1

├── 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2

├── AI大模型课件资料

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